Le document détaille le processus de prédiction de séries temporelles en utilisant l'Analyse Exploratoire des Données (EDA) et le modèle ARIMA. L'EDA comprend le résumé statistique, l'histogramme des variables, la détection des valeurs aberrantes, la corrélation entre les variables et le traitement des valeurs aberrantes. Le modèle ARIMA est utilisé pour prédire les visites, avec l'évaluation des performances du modèle et la visualisation des prédictions.

Tests statistiques pour séries temporelles